文 | 半导体产业纵横
18年前，以智高手机开启生态期间的全新范式；Siri问世后，语音助手速即成为行业标配，但功能多局限于查天气、设闹钟等基础操作，与着实意旨上的智能相去甚远。
如今，东谈主工智能的登场让行业变革成为共鸣。大模子不再是为手机增添简便“智能”、应付问答的扶助器具，而是深度融入系统经过，如同万能管家般跨App完成订票、点餐、取消续费等复杂操作，推动手机着实迈向下一代狡计进口。
昔日一年，GPT-5、Gemini 3等大模子的抓续迭代让东谈主工智能稳居科技焦点。当一款将大型言语模子深度融入操作系统的国产AI手机横空出世，外媒纷纷驳倒，这大要标记着“中国的第二个DeepSeek时辰”果决到来。这场从“东谈主工智能手脚器具”到“东谈主工智能手脚数字责任者”的跨越，正重塑智高手机的中枢形态。
AI手机：大模子与末端的深度会通
通信与字节跳跃结伴迷惑的努比亚M153手机（豆包手机）的亮相，号称AI手机领域的颠覆性事件。其中枢亮点在于将AI Agent智商深度整合至操作系统层面，已毕了跨应用自动本质、场景化顾虑工作与方便叫醒交互的中枢突破，着实让手机具备了“像东谈主同样操作”的智能属性。
国外科技博客“Tech-Now.io”直言，要是该范式被平庸招揽，或将极地面加快高档东谈主工智能在迁徙竖立上的普及。而好意思国“Medium”网站更是将其与从键盘到触摸屏的转化视统一律，称“这次飞跃嗅觉更大”。
这一突破背后，是“大模子厂商+手机厂商”的生态调解趋势突显。豆包虽无自研手机盘算，却通过与中兴的深度调解已毕了工夫落地。
另一家大模子厂商智谱近期开源了中枢AI Agent模子AutoGLM，该模子被业界视为众人首个具备“Phone Use”（手机操作）智商的AI Agent，能够强壮完成外卖点单、机票预订等长达数十步的复杂操作经过。这次开源意味着硬件厂商、手机厂商和迷惑者均可基于AutoGLM，在自有竖立或系统中复现能“看懂”屏幕、模拟真东谈主进行点击、输入、滑动的AI助手。当今，AutoGLM已支抓微信、淘宝、抖音、好意思团等高出50个高频汉文应用的中枢场景，其自动化操作智商与此前激勉热议的“豆包手机”演示水平雷同。
对于手机厂商而言，AI助手是毁坏同质化竞争、已毕各异化发展的要津。荣耀、小米、OPPO等厂商此前均枯竭能买通统统App的超等进口，而AutoGLM的开源为它们提供了现成的工夫底座。大模子正从云霄走向末端，股东智高手机完成从“功能蚁集”到“智能伙伴”的本色调动。
什么才是着实的AI手机？
如今市集上AI手机的宣传成千上万，但着实的AI手机与传统智高手机有着本色永诀。AI手机并非脱离智高手机鸿沟的全新址品，而是其下一代进化形态，中枢各异在于AI从“扶助器具”升级为“系统级的基础智商和交互中枢”。不外，对于AI手机的准确界说，当今行业尚未酿成斡旋圭臬。
此前行业大都以为，AI手机的中枢各异在于端侧AI智商——传统智高手机的AI功能大多依赖云霄，而AI手机将大模子径直集成到芯片中，不仅反应速率更快，苦衷保护也更到位。举例拍照时及时摈斥路东谈主、离线翻译文档等功能，传统手机难以已毕；而通过内置庞大的端侧大模子，AI手机还能解析用户意图、主动提供工作，并跨应用本质复杂任务。
另一种则是，通过搭载系统级AI智能体，依托大模子已毕多模态感知与自动化本质智商，在反应速率、苦衷保护等方面优化用户体验，可创建捏造办公、千里浸式学习等损失场景。这类竖立招揽端云协同工夫阶梯，勾通旯旮狡计造谣算力需求，已毕千元机适配云霄AI功能。国产机型聚焦智能助手迷惑，如OPPO的“小布”、荣耀的“YoYo”等，通过模拟识屏与点击操作裁汰交互旅途。荣耀Magic8系列搭载行业首个自进化AI智能体操作系统MagicOS 10，掩盖柴米油盐购3000多个场景的自动本质，并支抓跨生态竖立互联。而努比亚M153更是招揽智能体框架可完成商品识别、全网比价、跳转支付等完好操作链，系统层面整合进度远超传统扶助型AI助手。
值得提防的是，努比亚M153（豆包手机）上招揽的是云霄AI。不同于强调端侧AI智商的AI手机，而是展示出了AI手机的新范式。通常情况下，驱动在云霄的 AI 模子在性能上会优于土产货驱动的模子，但云霄模子也存在一些毛病。部分用户可能悼念将个东谈主或敏锐数据发送到费力数据中心，或者但愿在莫得 Wi-Fi 或蜂窝集合结伴的情况下也能使用 AI 模子。
手机芯片是端侧AI智商落地的“硬件底座”
恰是洞悉到云霄AI的痛点，各大厂商纷纷布局端侧AI，通过庞大的硬件撑抓已毕数据土产货贬责，让敏锐信息恒久不上云，既透顶遁藏安全风险，又能保险反应速率。而这终究要依赖硬件底座的撑抓，手机芯片恰是端侧AI智商落地的中枢载体。
跟着AI从单一任务贬责向跨场景智能调治演进，芯片的NPU（神经集合贬责单位）已成为权衡AI性能的中枢掂量，径直决定土产货大模子的驱动后果。如今，主流芯片的AI算力已迈入50TOPS以上司别，而算力供给、能效限制、多模态数据贬责智商的三位一体，成为芯片厂商的中枢攻关倡导。
在本年的高通骁龙峰会上，高通抓续强调端侧AI的迫切性。第五代骁龙8至尊版迁徙平台恰是这场变革的中枢载体之一，它不仅将末端侧AI的性能、能效与应用体验推向新高度，拓宽了手机在AI期间的智商范围，更股东用户与智能竖立的交互步地已毕迫切转化。骁龙8至尊版的AI智商源于底层硬件的突破性升级——全新高通HexagonNPU手脚高通AI引擎的中枢贬责单位，相较前代平台已毕37%的性能进步与16%的每瓦特点能优化。该NPU领有12个标量加快器、8个向量加快器以及升级的张量加快器：标量加快器专注于图像识别、音频分析等经典AI任务，同期支抓LLM推理；向量加快器用于加快复杂的像素级图像模子，且在LLM场景中支抓更长的险峻文窗口；张量加快器则雅致加快更大更复杂的多媒体用例以及LVM模子。此外，高通Hexagon NPU还支抓INT2与FP8精度，可通过减少内存占用来进步狡计后果并优化能耗。
联发科也不甘过时，其发布的天玑9500突破性地搭载了超性能NPU 990与超能效NPU构成的双NPU架构，从硬件底层为端侧AI的“高性能+低功耗+高安全”三重需求提供坚实撑抓。其中，超性能NPU 990的峰值算力较上一代进步111%，在苏黎世AI BenchMark中斩获超15000分的行业第一获利，可拖拉搪塞4K高清文生图、多模态内容纲要等重担载AI任务；其集成的生成式AI引擎2.0率先支抓BitNet 1.5 8bit大模子运算，通过专用固化电路与内存压缩工夫，在大幅减少存储需求的同期，将峰值性能下的功耗造谣56%，已毕“算力翻倍、功耗减半”的能效突破。同期，天玑9500的超能效NPU招揽业界早先的存算一体架构，驱动功耗较传统NPU造谣42%，可支抓AI模子全天候低功耗常驻；再配合台积电第三代3nm制程工艺的加抓，芯片NPU的能效上风进一步强化，相较上一代芯片，峰值功耗造谣56%。此外，联发科还推出“天玑AI迷惑套件”等器具，盘算将生成式AI应用研发周期裁汰至一天，支抓在智高手机、智能汽车等多末端部署翻新AI体验，并发布《生成式AI手机产业白皮书》，界说AI手机发展旅途，构建从芯片到应用的端侧AI生态体系。
谷歌Pixel 9手机则招揽全新定制芯片Tensor G4，这是新一代高性高手机芯片，旨在优化宽泛使用场景，如更快掀开应用规范、迷惑浏览网页等。Tensor G4由Google DeepMind瞎想、三星代工分娩，招揽Arm架构，经优化后可驱动起初进的东谈主工智能模子，亦然第一款能驱动多模态Gemini Nano模子的贬责器——仅在手机端侧，就能已毕大模子解析文本、图像和音频等复杂任务。
手机芯单方濒临的三重挑战
尽管手机芯片的AI智商抓续升级，但行业仍濒临三大中枢挑战。
其一，算力与能效的均衡辛勤。土产货驱动百亿参数大模子导致功耗激增，芯片散热与续航压力突显，而用户对AI功能的高条目与手机浮滑便携的刚性需求酿成机敏矛盾，如安在庞大算力与低功耗之间找到均衡点，成为芯片厂商的中枢课题。
其二，工夫圭臬与生态协同的碎屑化。芯片厂商、手机品牌与大模子团队的适配圭臬不斡旋，导致AI智商落地后果衰退不都；同期，手机芯片与车机、智能家居等末端的算力调治枯竭斡旋架构支抓，跨竖立协同存在彰着瓶颈。
其三，安全与苦衷保护的底层缝隙。土产货数据贬责增加使得芯片级的不完善问题内情毕露，苦衷知道风险加重；而芯片防改换智商不及，也可能导致AI功能被坏心运用，激勉安全隐患。
AI手机的竞争本色，是芯片算力与生态智商的双重竞争。这条目芯片厂商毁坏单一硬件念念维，以系统级视角构建中枢竞争力。跟着LPDDR6内存、高规格UFS闪存等配套工夫的普及，芯片将能够撑抓更庞大的AI功能落地，股东多模态交互、复杂任务自主完成等场景走向熟习。畴昔，手机端HBM（高带宽内存）与存算一体工夫的突破，将进一步破解算力与能效的均衡辛勤，为端侧AI的抓续升级提供能源。
从实验室走向生涯场景，AI工夫的普及离不开手机芯片的撑抓。手脚智能社会的中枢基础规范，手机芯片的发展不仅关乎智高手机产业的升级迭代，更在重塑东谈主与智能竖立的交互步地，股东AI融入出行、办公、家居等多元场景。在这场智能革射中，芯片的迫切性显而易见——它既是AI手机的“腹黑”，更是开启全场景智能期间的钥匙，畴昔将抓续引颈科技产业的发展倡导。